Er du god til dataanalyse og kan du formidle komplekse analyser forståeligt og motiverende? Så skal du måske være vores nye kollega i Erhvervsindberetning og -registre i Danmarks Statistik.
Vi søger en formidlingsstærk dataanalytiker, der brænder for at udnytte data til løbende optimering af processer og kommunikation. Du skal arbejde med mange typer af data om interne processer, kvalitet, dataindsamling, brugervenlighed mm. Og du skal bidrage til nytænkning og udarbejde klare og motiverende oplæg til automatisering og optimering af arbejdsgange, processer og kommunikation.
Du skal arbejde sammen med system- proces- og kommunikationsansvarlige i flere forskellige teams i kontoret. Og du skal sammenstille, strukturere, visualisere og formidle data fra administrative register, interne og eksterne systemer og eksterne brugere, der indberetter data.
Du skal være nysgerrig ift. de forskellige processer og systemer, og hvordan de spiller sammen. Og du skal have ideer og mod på at understøtte mere datadreven innovation og procesoptimering.
Du vil både få faste opgaver og ad hoc opgaver. De vil omfatte ideudvikling, dataanalyse, formidling, beslutningsoplæg, koordinering og projektledelse. Opgaveløsning i vores kontor vil også skulle koordineres ift. en igangværende omlægning af lokale systemer til en ny tværgående dataplatform.
Jobindhold - udvikling og vedligehold af rapporter, dashboards mv.
- dataanalyse med fokus på at afdække mønstre, tendenser og optimeringsmuligheder
- formidling af analyseresultater til ledelse samt tekniske og ikke-tekniske interessenter
- sparring med kolleger og ledelse om datadrevne beslutninger og optimering
- bidrag til udvikling af datakvalitet og datastandarder
Kvalifikationer - du har en relevant videregående uddannelse ift. kvantitativ analyse og formidling, fx statskundskab, statistik, sociologi eller datavidenskab
- du har erfaring med relevante værktøjer til databehandling, -analyse og –visualisering, fx SQL, Python, Power BI eller lignende værktøjer
- du er en stærk formidler, der gør komplekse analyser let forståelige - i præsentationer, procesbeskrivelser, notater, beslutningsoplæg mm.
- du har en struktureret og nytænkende tilgang til data
- du er nysgerrig, proaktiv og opsøgende og trives i samarbejde med forskellige interessenter og fagligheder
Arbejdsområde Det erhvervsstatistiske område er præget af målsætninger om mere aktuel og retvisende statistik og data om virksomheder med færre manuelle processer og mindre byrde i virksomhederne. Som dataanalytiker hos os kan du bidrage til at udvikle vores arbejde med datadrevet optimering ift. dataindsamling og modtagelse og bearbejdning af grunddata.
Løn og ansættelse Løn og ansættelsesvilkår sker efter kvalifikationer i henhold til den relevante overenskomst. Der kan evt. forhandles kvalifikationstillæg til stillingen.
Ansættelsen finder som udgangspunkt sted efter den gældende overenskomst for akademikere indgået mellem Finansministeriet og en række akademikerorganisationer. Afhængig af dine kvalifikationer ansættes du som fuldmægtig eller specialkonsulent
Ansættelsen vil være på fuld tid og med ansættelse pr. 1. august 2026 eller snarest herefter.
Kontakt og ansøgning Hvis du vil vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte kontorchef Hanne-Pernille Stax på tlf. 28406614 eller e-mail hps@dst.dk
Send os din ansøgning, CV og eksamenspapirer mv. ved at klikke på ”Søg stillingen” nedenfor.
Ansøgningsfristen er mandag den 18. maj 2026.
Vi forventer at holde første runde samtaler i uge 22 og anden runde samtaler i uge 23.
Vi opfordrer alle interesserede uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.
Kort om Danmarks Statistik Danmarks Statistik er en fagligt uafhængig institution og den nationale myndighed for officiel statistik i Danmark. Vores vision er at være den foretrukne kilde til troværdig viden om det danske samfund. Vi indsamler, bearbejder og offentliggør statistik og data om samfundsforhold. Danmarks Statistik har cirka 570 ansatte og er en familievenlig arbejdsplads med gode udviklingsmuligheder. Læs mere og se vores film om Danmarks Statistik her
Kilde: Jobnet.dk
