Data scientist med stærk data-, proces- og systemforståelse til Center for It og Data
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
København SV
I etshuset hjælper vi borgere i nogle af livets vigtigste overgange – fra skilsmisse og forældremyndighedssager til ægteskab og værgemål. Data spiller en afgørende rolle i at sikre effektive processer og en smidig sagsbehandling.
Kan du omsætte data til værdifulde indsigter, der kan optimere processer og understøtte strategiske beslutninger? Har du erfaring med at formidle og oversætte data til praktiske løsninger? Så er du måske vores nye analytiker.
Din hverdag hos os Data og Analyse bor på vores lokation på Ellebjergvej i København, men du bliver en del af en organisation, der bor over hele landet med hovedkontor i Aabenraa, fordi vi skal være tæt på borgerne, som vi holder knapt 50.000 møder med årligt. Data og Analyse består aktuelt af 10 medarbejdere og er placeret i Center for IT og Data sammen med IT-udvikling og IT-drift. Her bliver du en del af et stærkt tværfagligt miljø, hvor samarbejde og vidensdeling er i fokus.
Din hverdag vil fyldes af at:
På sigt vil din hverdag ligeledes bestå af at:
Vi tænker stort om data og analyse Data og Analyse understøtter al arbejde med data. Det gælder indkøring, transformation og tilrettelæggelse af data til analysedatabasen fra de enkelte datakilder, samt udvikling og vedligeholdelse af statistiske analyser og machine learning-modeller, Power BI-rapporter m.m. Teamet bidrager aktivt til at sikre en forbindelse mellem registreringspraksis og anvendelsen af data. Dertil understøttes løbende bestillinger vedrørende data og ad hoc analyser.
Vi er for nylig skiftet til Workzone, som på sigt gør det muligt for vores sagsbehandlere selv at trække mange af de data, de umiddelbart har brug for, hvorfor medarbejderne i Data og Analyse skal fokusere på mere avanceret analyse. Derfor er teamet nu i fællesskab i gang med at sætte den præcise faglige retning og få etableret en infrastruktur, hvor vi kan udvikle og sætte machine learning algoritmer og generativ AI sikkert i produktion. Denne rejse vil vi gerne have dig med på.
Vores forventninger til dig Vi leder efter en analytisk og teknisk stærk data science profil med stærke kompetencer i SQL, Python, R eller lignende værktøjer, der trives i en hverdag, hvor opgaverne både løses selvstændigt og i samarbejde med gode kolleger.
Vi ser gerne, at du:
Da vi derudover har en ambition om at anvende generativ AI til at automatisere vores processer, vil det være en fordel, hvis du også har erfaring med udvikling af deep learning modeller.
Endelig forventer vi, at du er nysgerrig, struktureret og bidrager positivt til et godt og uformelt arbejdsmiljø.
Kontakt og ansættelsesvilkår Er du blevet nysgerrig og har spørgsmål til stillingen, er du meget velkommen til at kontakte Funktionsleder Tina Lykke Pedersen på tlf. . Du kan læse mere om etshuset på www.etshuset.dk.
Ansøgning med CV og eksamenspapirer bedes sendt via linket ’søg stillingen’ senest søndag den 15. marts 2026. Vi forventer at holde første samtaler d 18. marts. Vi ansætter flere kandidater.
Du vil blive ansat på gældende overenskomst. Stillingen er på fuld tid og med startdato den 1. maj 2026 eller snarest muligt.
Ansættelsesområdet er Social- og Boligministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er etshusets afdeling i København.
Vi ønsker en medarbejdersammensætning, der afspejler det omgivende samfund. Derfor opfordrer vi alle, uanset personlig baggrund, til at søge.
Kilde:
Kan du omsætte data til værdifulde indsigter, der kan optimere processer og understøtte strategiske beslutninger? Har du erfaring med at formidle og oversætte data til praktiske løsninger? Så er du måske vores nye analytiker.
Din hverdag hos os Data og Analyse bor på vores lokation på Ellebjergvej i København, men du bliver en del af en organisation, der bor over hele landet med hovedkontor i Aabenraa, fordi vi skal være tæt på borgerne, som vi holder knapt 50.000 møder med årligt. Data og Analyse består aktuelt af 10 medarbejdere og er placeret i Center for IT og Data sammen med IT-udvikling og IT-drift. Her bliver du en del af et stærkt tværfagligt miljø, hvor samarbejde og vidensdeling er i fokus.
Din hverdag vil fyldes af at:
- Samarbejde tæt med forretningen for at afdække databehov og udvikle skræddersyede løsninger.
- Lave et teknisk set-up, som kan skabe fundamentet for vores videre arbejde med klassisk machine learning samt deep learning.
- Sikre, at vores datahåndtering og -opbevaring overholder gældende standarder og lovgivning.
- Have det sjovt og trygt sammen med gode kolleger og udvikle dig fagligt.
På sigt vil din hverdag ligeledes bestå af at:
- Udvikle, drifte og vedligeholde machine learning og deep learning algoritmer, der skaber indsigt i og automatiserer vores processer.
- Analysere og omsætte data til konkrete optimeringstiltag.
Vi tænker stort om data og analyse Data og Analyse understøtter al arbejde med data. Det gælder indkøring, transformation og tilrettelæggelse af data til analysedatabasen fra de enkelte datakilder, samt udvikling og vedligeholdelse af statistiske analyser og machine learning-modeller, Power BI-rapporter m.m. Teamet bidrager aktivt til at sikre en forbindelse mellem registreringspraksis og anvendelsen af data. Dertil understøttes løbende bestillinger vedrørende data og ad hoc analyser.
Vi er for nylig skiftet til Workzone, som på sigt gør det muligt for vores sagsbehandlere selv at trække mange af de data, de umiddelbart har brug for, hvorfor medarbejderne i Data og Analyse skal fokusere på mere avanceret analyse. Derfor er teamet nu i fællesskab i gang med at sætte den præcise faglige retning og få etableret en infrastruktur, hvor vi kan udvikle og sætte machine learning algoritmer og generativ AI sikkert i produktion. Denne rejse vil vi gerne have dig med på.
Vores forventninger til dig Vi leder efter en analytisk og teknisk stærk data science profil med stærke kompetencer i SQL, Python, R eller lignende værktøjer, der trives i en hverdag, hvor opgaverne både løses selvstændigt og i samarbejde med gode kolleger.
Vi ser gerne, at du:
- Har erfaring med anvendelse af statistiske modeller i sammenhæng med machine learning (fra analyse til drift).
- Har erfaring med dataintegration og -modellering.
- Kan tilegne dig forretningsforståelse og herigennem omsætte data til indsigt i databaserede beslutningsoplæg.
- Har erfaring med eller interesse i at etablere en infrastruktur, som gør det muligt at lave avancerede analyser.
Da vi derudover har en ambition om at anvende generativ AI til at automatisere vores processer, vil det være en fordel, hvis du også har erfaring med udvikling af deep learning modeller.
Endelig forventer vi, at du er nysgerrig, struktureret og bidrager positivt til et godt og uformelt arbejdsmiljø.
Kontakt og ansættelsesvilkår Er du blevet nysgerrig og har spørgsmål til stillingen, er du meget velkommen til at kontakte Funktionsleder Tina Lykke Pedersen på tlf. . Du kan læse mere om etshuset på www.etshuset.dk.
Ansøgning med CV og eksamenspapirer bedes sendt via linket ’søg stillingen’ senest søndag den 15. marts 2026. Vi forventer at holde første samtaler d 18. marts. Vi ansætter flere kandidater.
Du vil blive ansat på gældende overenskomst. Stillingen er på fuld tid og med startdato den 1. maj 2026 eller snarest muligt.
Ansættelsesområdet er Social- og Boligministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er etshusets afdeling i København.
Vi ønsker en medarbejdersammensætning, der afspejler det omgivende samfund. Derfor opfordrer vi alle, uanset personlig baggrund, til at søge.
Kilde:
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i København SV.
Jobbet er oprettet på vores service den 2.3.2026, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
- 05.03.2026
- Data Manager
- København SV
- Søndag den 15. marts 2026
Lignende jobs
-
Senior Data Scientist
Copenhagen, DenmarkAbout the jobDo you want to work with modelling and development of different models and data-based automated processes with Saxo’s Financial Crime Prevention (FCP)? Saxo .Få mere info- Data Manager
- København
-
Senior Database Administrator
Copenhagen, DenmarkAbout the Job Are you passionate about optimizing data platforms and ensuring seamless performance? Join our dynamic team in Copenhagen and play a key role in managing mi..Få mere info- Data Manager
- København
-
Data Engineer
Who We AreVML, part of WPP, is a leading creative company that combines brand experience, customer experience, and commerce, creating connected brands to drive growth. VML is celebrated for its i..Få mere info- Data Manager
- København Ø
-
Senior .Net Developer til Mjølner i København
Din rolle og hverdag hos Mjølner Som Senior Net Developer bliver du en del af vores største faglighed, hvor vi primært arbejder med NET og Java, sikkerhed, arkitektur og DevOps. Hos os .Få mere info- Data Manager
- København V
Statistik over udbudte jobs som data managere i København SV
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i København SV over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 4. marts 2026 | 0 |
| 3. marts 2026 | 0 |
| 2. marts 2026 | 0 |
| 1. marts 2026 | 0 |
| 28. februar 2026 | 0 |
| 27. februar 2026 | 0 |
| 26. februar 2026 | 0 |
| 25. februar 2026 | 0 |
| 24. februar 2026 | 0 |
| 23. februar 2026 | 0 |
| 22. februar 2026 | 0 |
| 21. februar 2026 | 0 |
| 20. februar 2026 | 0 |
| 19. februar 2026 | 0 |
| 18. februar 2026 | 0 |
| 17. februar 2026 | 0 |
| 16. februar 2026 | 0 |
| 15. februar 2026 | 0 |
| 14. februar 2026 | 0 |
| 13. februar 2026 | 0 |
| 12. februar 2026 | 0 |
| 11. februar 2026 | 0 |
| 10. februar 2026 | 0 |
| 9. februar 2026 | 0 |
| 8. februar 2026 | 0 |
| 7. februar 2026 | 0 |
| 6. februar 2026 | 0 |
| 5. februar 2026 | 0 |
| 4. februar 2026 | 0 |
| 3. februar 2026 | 0 |
| 2. februar 2026 | 0 |