Analytics Engineer til dDansk miljøvirksomhed
D[xxxxx] er inde i en rivende udvikling og arbejder løbende på at modernisere vores dataplatform og levere data-drevne indsigter, så endnu flere flasker og dåser kan blive genanvendt til gavn for klima og miljø. Vi har derfor oprettet en ny stilling som erfaren Analytics Engineer.
Kan du svare ja til følgende, så kan du meget vel være vores nye kollega:
Har du lyst til at arbejde i en udviklingsorienteret virksomhed, hvor ordentlighed, samfundsansvar og miljø står højt på agendaen?
Har du stærke samarbejdsevner og evner at kommunikerer komplekse emner klart?
Er du systematisk og har analytisk erfaring med fokus på værdiskabelse?
Om jobbet
Som Analytics Engineer bliver du bindeleddet mellem data og analyse. Med udgangspunkt i Data Modelling får du hovedansvaret for at bygge, skalere og vedligeholde vores semantiske modeller i Fabric, som driver forretningens beslutningsgrundlag i Power BI.
Du får ansvaret for at designe og videreudvikle enterprise-grade semantiske modeller, der sikrer høj performance og en intuitiv brugeroplevelse på tværs af hele organisationen.
Som teknisk oversætter omsætter du forretningens behov til robuste dataløsninger, der sikre og understøtter værdikæden på tværs, i tæt samarbejde med kolleger i teamet. Du trækker på din dybe forståelse for Data ingestion (APIs, Python) og Data Transformation (Dataflows, Notebooks, Data Factory) for at stille præcise krav til data pipelines og sikre optimal datakvalitet, før data rammer modelleringslaget.
Du er ikke en ren back-end udvikler, der gemmer sig bag serveren, og du er heller ikke en front-end bygger, der kun fokuserer på farverne i dashboardet. Du trives i krydsfeltet. Du tør udfordre forretningen på deres datakrav og tør stille skarpe arkitektoniske krav til Data Engineering-teamet.
Din faglige profil
Ekspertise i modellering:
Du har indgående erfaring med dimensionel modellering og opbygning af semantiske lag i Fabric (DAX, Power BI Premium/Analysis Services).
Solid engineering-forståelse
:
Du skriver stærk SQL og har praktisk erfaring med eller en meget stærk forståelse for data transformation (moderne data build tools) og ingestion-mekanismer.
Du har:
en videregående uddannelse i Data Science, Business Intelligence, Business Analytics eller lignende.
arbejder struktureret og har sans for detaljer og kvalitet
interesse for data, systemer og tekniske sammenhænge
kan kommunikere klart og imødekommende på dDansk
Om Os
Du bliver en del af vores stærke Data Excellence team, består af 4 engagerede og professionelle kollegaer, et par konsulenter og en afdelingschef. Vi sidder i åbent kontor i lækre og moderne omgivelser, med kun ca. 15 min. gang fra Høje-Taastrup station.
I D[xxxxx] er vi alle med til at gøre en forskel for klima og miljø. Vi henter og sorterer tomme flasker og dåser med pant og sørger for, at de bliver genanvendt til nye. Og vi arbejder hver dag på at mindske vores CO2-aftryk.
Vi er en virksomhed med fokus på et trygt og sikkert arbejdsmiljø, hvor du altid kan få hjælp af dine kollegaer. Vi har respekt for hinanden og vi vil gerne have det sjovt.
Ansøgning
Lyder jobbet som noget for dig så send os dit cv og ansøgning senest 19. april 2026. Vi holder samtaler fra uge 15.
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte Afdelingschef
Nur Ayoubi
på e-mail: [xxxxx]
Vi glæder os til at høre fra dig!
I D[xxxxx] behandler vi din ansøgning individuelt og med respekt, og du vil opleve fuld fortrolighed i hele rekrutteringsprocessen.
Hver dag pantes 5,6 mio. flasker og dåser i Danmark – det svarer til, at stort set alle dDanskere hver dag panter en flaske eller dåse. D[xxxxx] sørger for, at de pantede flasker og dåser bliver genanvendt til nye drikke- og fødevareemballager. Det sparer på jordens ressourcer, og det sparer klimaet for 223.000 tons CO2 årligt. Det dDanske pantsystem er et af verdens mest effektive pantsystemer og drives non-profit
.
D[xxxxx] A/S
Erik Husfeldts Vej 1
2630 Taastrup
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Øvrige", og befinder sig i kategorien "Øvrige stillinger".
Arbejdsstedet er beliggende i Nordsjælland
Jobbet er oprettet på vores service den 23.3.2026, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
