Data Engineer med fokus på AI-understøttelse og ustruktureret data
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
København Ø
Er du stærk i at tænke datainfrastruktur, der kan understøtte avanceret analyse og AI-løsninger? Har du erfaring med håndtering af store mængder ustruktureret data – og kan du skabe effektive dataflows som andre kan bygge Machine Learning-modeller ovenpå? Så har vi en spændende stilling til dig!
Opgaverne
Vi søger en dygtig data engineer, som skal være med til at udvikle og vedligeholde datagrundlaget for forskning med brug af kunstig intelligens. Du kommer til at arbejde tæt sammen med specialister, der udvikler AI-algoritmer og Machine Learning-modeller, men dit primære ansvar bliver at sikre, at data er korrekt struktureret, tilgængeligt og løsningen kan skaleres op.
Stillingen er central i opbygningen af vores moderne dataplatform og indebærer samarbejde på tværs af både faglige og tekniske miljøer. Du vil få en vigtig rolle i at omsætte forretnings- og analysebehov til konkrete, tekniske dataløsninger.
Din primære tilknytning vil være til kontorets lokale IT-udviklingsteam, men dine opgaver vil give dig et bredt samarbejde i organisationen. Eksempelvis vil du arbejde tæt sammen med AI-udviklere, analytikere, og s centrale IT-funktion. Derudover vil der være dialog med eksterne leverandører og datakilder.
Dine opgaver vil være en del af samarbejdet mellem og Det Nationale Center for AI i Samfundet (CAISA), og du skal være med til at definere rammerne for fremtidens forskning med brug af kunstig intelligens.
Områder med fokus vil være:
Ansøgerprofil
Stillingen kræver en solid teknisk forståelse for data engineering og dataplatforme samt evnen til at omsætte komplekse behov til stabile løsninger. Det er ikke afgørende, hvilken faglig baggrund du har – det vigtige er, at du har erfaring med at arbejde professionelt med data og datainfrastruktur.
Vi lægger vægt på, at du:
Om Danmarks Datavindue
I Danmarks Datavindue, s kontor for mikrodataservice, arbejder vi for at gøre s unikke registerdata let tilgængelige for forskere, som har behov for skræddersyede data til særlige analysebehov. Vi har en central rolle i at nyttiggøre s mange data, så de kan komme samfundet mest muligt til gavn. Vi arbejder også løbende på at øge kvaliteten af s data og dokumentationen heraf.
Kontoret har igennem de seneste år været i vækst og består i dag af ca. 40 personer. Vi værdsætter det kollegiale fællesskab med en behagelig omgangstone og har fokus på en god, struktureret oplæring af nye medarbejdere. Organisatorisk vil du i Danmarks Datavindue blive en del af vores IT-team på 6 personer, og du vil arbejde tæt sammen med resten af kontoret, det centrale IT-kontor og s Data Science Lab.
Løn og ansættelse
Ansættelsen finder som udgangspunkt sted efter den gældende overenskomst for akademikere indgået mellem Finansministeriet og en række akademikerorganisationer. Afhængig af dine kvalifikationer ansættes du som fuldmægtig eller specialkonsulent.
Det er en fuldtidsstilling med forventet startdato den 1. juni 2026.
Kontakt og ansøgning
Ansøgningsfristen er den 18. marts 2026.
Ønsker du flere oplysninger om stillingen, er du velkommen til at kontakte ledende chefkonsulent Erica Born Ahrenfeldt påeller
Er du i besiddelse af de nævnte kvalifikationer, og har du lyst til at arbejde med data engineering i et AI-nært miljø, så send os din ansøgning, CV, kandidatbevis og relevante bilag ved at klikke på ”Søg stillingen” nedenfor.
Vi opfordrer alle interesserede uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.
Kort om
er en fagligt uafhængig institution og den nationale myndighed for officiel statistik i Danmark. Vores vision er at være den foretrukne kilde til troværdig viden om det danske samfund. Vi indsamler, bearbejder og offentliggør statistik og data om samfundsforhold. har cirka 570 ansatte og er en familievenlig arbejdsplads med gode udviklingsmuligheder.
Læs mere og se vores film om her
Kilde:
Opgaverne
Vi søger en dygtig data engineer, som skal være med til at udvikle og vedligeholde datagrundlaget for forskning med brug af kunstig intelligens. Du kommer til at arbejde tæt sammen med specialister, der udvikler AI-algoritmer og Machine Learning-modeller, men dit primære ansvar bliver at sikre, at data er korrekt struktureret, tilgængeligt og løsningen kan skaleres op.
Stillingen er central i opbygningen af vores moderne dataplatform og indebærer samarbejde på tværs af både faglige og tekniske miljøer. Du vil få en vigtig rolle i at omsætte forretnings- og analysebehov til konkrete, tekniske dataløsninger.
Din primære tilknytning vil være til kontorets lokale IT-udviklingsteam, men dine opgaver vil give dig et bredt samarbejde i organisationen. Eksempelvis vil du arbejde tæt sammen med AI-udviklere, analytikere, og s centrale IT-funktion. Derudover vil der være dialog med eksterne leverandører og datakilder.
Dine opgaver vil være en del af samarbejdet mellem og Det Nationale Center for AI i Samfundet (CAISA), og du skal være med til at definere rammerne for fremtidens forskning med brug af kunstig intelligens.
Områder med fokus vil være:
- Design og videreudvikling af dataarkitektur til analyse- og AI-formål
- Indsamling, strukturering og klargøring af store mængder data – herunder ustruktureret data
- Opbygning og vedligehold af datasøer og effektive data pipelines
- Arbejde med lagring og filformater, fx Parquet-filer
- Dokumentation og kvalitetssikring af data og dataprocesser
Ansøgerprofil
Stillingen kræver en solid teknisk forståelse for data engineering og dataplatforme samt evnen til at omsætte komplekse behov til stabile løsninger. Det er ikke afgørende, hvilken faglig baggrund du har – det vigtige er, at du har erfaring med at arbejde professionelt med data og datainfrastruktur.
Vi lægger vægt på, at du:
- Har en relevant akademisk uddannelse
- Har stærk forståelse for dataarkitektur og dataplatforme
- Har erfaring med håndtering af store datamængder (semi- og ustruktureret data)
- Har kendskab til Machine Learning-arbejdsgange og AI-projekter (uden nødvendigvis selv at udvikle modeller)
- Kan programmere, gerne i Python
- Har erfaring med big data platforme og moderne dataformater, fx Parquet
- Trives i samarbejde med både udviklere, analytikere og forretningsspecialister
- Er tryg ved at arbejde i et projekt, hvor rammer og opgaver endnu ikke er fuldt fastlagt
Om Danmarks Datavindue
I Danmarks Datavindue, s kontor for mikrodataservice, arbejder vi for at gøre s unikke registerdata let tilgængelige for forskere, som har behov for skræddersyede data til særlige analysebehov. Vi har en central rolle i at nyttiggøre s mange data, så de kan komme samfundet mest muligt til gavn. Vi arbejder også løbende på at øge kvaliteten af s data og dokumentationen heraf.
Kontoret har igennem de seneste år været i vækst og består i dag af ca. 40 personer. Vi værdsætter det kollegiale fællesskab med en behagelig omgangstone og har fokus på en god, struktureret oplæring af nye medarbejdere. Organisatorisk vil du i Danmarks Datavindue blive en del af vores IT-team på 6 personer, og du vil arbejde tæt sammen med resten af kontoret, det centrale IT-kontor og s Data Science Lab.
Løn og ansættelse
Ansættelsen finder som udgangspunkt sted efter den gældende overenskomst for akademikere indgået mellem Finansministeriet og en række akademikerorganisationer. Afhængig af dine kvalifikationer ansættes du som fuldmægtig eller specialkonsulent.
Det er en fuldtidsstilling med forventet startdato den 1. juni 2026.
Kontakt og ansøgning
Ansøgningsfristen er den 18. marts 2026.
Ønsker du flere oplysninger om stillingen, er du velkommen til at kontakte ledende chefkonsulent Erica Born Ahrenfeldt påeller
Er du i besiddelse af de nævnte kvalifikationer, og har du lyst til at arbejde med data engineering i et AI-nært miljø, så send os din ansøgning, CV, kandidatbevis og relevante bilag ved at klikke på ”Søg stillingen” nedenfor.
Vi opfordrer alle interesserede uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.
Kort om
er en fagligt uafhængig institution og den nationale myndighed for officiel statistik i Danmark. Vores vision er at være den foretrukne kilde til troværdig viden om det danske samfund. Vi indsamler, bearbejder og offentliggør statistik og data om samfundsforhold. har cirka 570 ansatte og er en familievenlig arbejdsplads med gode udviklingsmuligheder.
Læs mere og se vores film om her
Kilde:
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".
Arbejdsstedet er beliggende i København Ø.
Jobbet er oprettet på vores service den 26.2.2026, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
- Data Manager
- København Ø
- Onsdag den 18. marts 2026
Lignende jobs
-
Data manager i Frederiksberg
Shape the future of traceability with Cassandra & IaC expertise!Are you a Cassandra and Infrastructure as Code specialist with a passion for building robust, scalable platforms? .Få mere info- Data Manager
- Frederiksberg
-
Data Warehouse Developer
About the JobIf you are interested in juggling terabytes of data using the latest technologies, then this is the job for you!At Saxo we are looking for an experienced Data Warehouse Develop..Få mere info- Data Manager
- København
-
Data Engineer
Job ID: 2785Would you like to be a part of [xxxxx] Asset Management’s journey towards modern data engineering era? We are looking for a data engineer to drive the ambitions of End- Of-Day Value .Få mere info- Data Manager
- København K
-
Data Engineer
Who We AreVML, part of WPP, is a leading creative company that combines brand experience, customer experience, and commerce, creating connected brands to drive growth. VML is celebrated for its i..Få mere info- Data Manager
- København Ø
Statistik over udbudte jobs som data managere i København Ø
Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i København Ø over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.
| Dato | Alle jobs som data managere |
|---|---|
| 14. april 2026 | 2 |
| 13. april 2026 | 2 |
| 12. april 2026 | 1 |
| 11. april 2026 | 1 |
| 10. april 2026 | 1 |
| 9. april 2026 | 1 |
| 8. april 2026 | 1 |
| 7. april 2026 | 2 |
| 6. april 2026 | 3 |
| 5. april 2026 | 3 |
| 4. april 2026 | 3 |
| 3. april 2026 | 3 |
| 2. april 2026 | 3 |
| 1. april 2026 | 3 |
| 31. marts 2026 | 3 |
| 30. marts 2026 | 4 |
| 29. marts 2026 | 4 |
| 28. marts 2026 | 4 |
| 27. marts 2026 | 4 |
| 26. marts 2026 | 4 |
| 25. marts 2026 | 4 |
| 24. marts 2026 | 4 |
| 23. marts 2026 | 3 |
| 22. marts 2026 | 3 |
| 21. marts 2026 | 3 |
| 20. marts 2026 | 2 |
| 19. marts 2026 | 3 |
| 18. marts 2026 | 3 |
| 17. marts 2026 | 3 |
| 16. marts 2026 | 3 |
| 15. marts 2026 | 3 |