Data Scientist til [xxxxx]

Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger

København S

Til vores Data & Analytics-team søger vi dig, der gennem arbejdet med machine learning og data vil være med til at skabe værdi for vores organisation og mange medlemmer. Som Data Scientist får du – sammen med det øvrige team – ansvaret for at videreudvikle og udbrede brugen af kunstig intelligens i Lederne.

Stilling og ansvarsområder
Lederne har i dag en moderne cloud data platform med komponenter som f.eks. Snowflake, dbt, Docker, Kubernetes. Vi anvender Python og SQL som primære sprog.

Vi har allerede udviklet avancerede data- og Machine Learning-produkter, der i dag er i produktion og benyttes aktivt af forretningen og vores medlemmer. Se f.eks. vores jobmatch service, der bl.a. bygger på OpenAI GPT API’er i Azure.

Som Data Scientist vil du være med til at videreudvikle på disse eksisterende produkter samt lave nyudvikling for at fortsætte vores ambitiøse arbejde med kunstig intelligens.

Du kommer til at indgå som en vigtig del af vores Data & Analytics-team, som består af 10 data- og analyseeksperter, hvoraf 3 (inkl. dig) er Data Scientists. Hele teamet vil selvfølgelig hjælpe dig med at komme godt i gang.

Som vores nye Data Scientist vil du:

  • Udvikle Machine Learning-produkter
  • Bygge datamodeller og infrastruktur
  • Kommunikere indsigter til relevante interessenter i organisationen
  • Supportere det øvrige team med faglig feedback og sparring

Vi ønsker at anvende nye og relevante teknologier til arbejdet med Data Science, - og den rette kandidat er derfor dig, der er naturligt nysgerrig og har lyst til at lære nyt.

Faglig profil
Du har muligvis et par års erhvervserfaring, men det er ikke afgørende. Det vigtigste er, at du besidder et stærkt drive, er selvkørende og kan få ting til at ske.

Du har måske en akademisk baggrund fra f.eks. DTU Compute, Cand.scient.dat, Cand.it, Msc. i Data Science eller en tilsvarende kvantitativ uddannelse.

I kombination med din erhvervserfaring gør det, at du har kompetencer inden for en del af følgende:

  • LLM og transformers
  • Machine Learning
  • Statistik (F.eks. Lineær regression, Tidsserier, mm.)
  • Programmering i Python og SQL

Måske har du stiftet bekendtskab med Docker, git og/eller Azure Cloud, samt Snowflake og dbt, men det er ikke afgørende.

Vi tilbyder

  • Muligheden for at videreudvikle på vores Data Platform med kort tid fra idé til produktionsklar prototype/MVP
  • En stilling med en unik mulighed for at præge den digitale transformation i Lederne
  • En plads i en dynamisk organisation med over 390 ansatte og mere end 135.000 medlemmer
  • Vi er ambitiøse og har en uformel kultur, hvor vi vægter samarbejde og faglig udvikling højt
  • Hos Lederne er vi stolte af at have et rummeligt arbejdsmiljø og fællesskab baseret på ligeværd, diversitet samt mange forskellige sociale aktiviteter, lige fra sportsaktiviteter til fredagscaféer. Dertil kommer 7 ugers ferie, hjemmearbejde op til to dage om ugen, massageordning samt kantine- og takeaway-ordning fra Meyers.

Om Lederne
Vi går forrest for at skabe en bæredygtig arbejdsplads, hvor vi er både ambitiøse og helt nede på jorden. Hvor vi rummer både det seriøse og det uformelle. Hvor vi er her for hinanden, samtidig med at der er plads til at være der for vores familier. Vi er Danmarks største faglige fællesskab for ledere. Og i en tid fuld af udfordringer går vi på arbejde for at gøre en verden til forskel.

Vi tror på, at vores forskelligheder gør os stærkere, og alle har noget unikt at byde ind med. Vi arbejder bevidst med diversitet og inklusion og ønsker altid at opretholde en mangfoldig medarbejderstab. Derfor opfordrer vi alle, uanset køn, etnisk oprindelse, religion, alder, handicap (fysisk som psykisk), kønsdiversitet, seksualitet, politisk tilhørsforhold m.v., til at søge stillingen.

Er det dig, vi mangler?
Vi indkalder løbende kandidater, så send gerne en kort ansøgning og CV snarest muligt. Ansøgningsfristen er den 4. februar 2024.

I Lederne er det ikke vigtigt, hvordan du ser ud, men derimod hvem du er som person. Derfor vil vi gerne opfordre dig til ikke at sætte billede på dit CV.

Har du spørgsmål til stillingen, er du altid velkommen til at kontakte Henrik Varmer, Chef for Data & Analytics på e-mail [email protected].

Vi ser frem til at høre fra dig!


Information og data

Denne ledige stilling har jobtypen "Data Manager", og befinder sig i kategorien "Informationsteknologi".

Arbejdsstedet er beliggende i København S.

Jobbet er oprettet på vores service den 18.1.2024, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.

Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
  • Data Manager
  • København S
  • Søndag den 11. februar 2024

Lignende jobs

  • Data manager i København V

    Om rollen som Machine Learning Engineer Rollen som machine learning engineer i Todai er alsidig, da vi løser opgaver for mange forskellige typer virksomheder med mange teknologier. Din rolle bli..
    • Data Manager
    • København V
    Få mere info
  • Data manager i København V

    Forretningsorienteret Data ScientistTodai søger en Data Scientist, der sætter slutbrugeren og mennesker først når kunstig intelligens skal omsættes til praktiske løsninger. Det skal ske sammen..
    • Data Manager
    • København V
    Få mere info
  • Data manager i København

    At [xxxxx], we’re committed to building extra[not]ordinary futures together, by developing antibody products and pioneering, knock-your-socks-off therapies that change the lives of patients and th..
    • Data Manager
    • København
    Få mere info
  • Data manager i København

    At Mover we’re seeking a problem-solving ninja of a full-stack developer with experience in delivering SaaS products and services.You will join a team of experienced engineers and product speci..
    • Data Manager
    • København
    Få mere info

Statistik over udbudte jobs som data managere i København S

Herunder ser du udviklingen i udbudte data manager i København S over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal data managere.

Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte data managere over tid

Dato Alle jobs som data managere
17. maj 2024 1
16. maj 2024 1
15. maj 2024 1
14. maj 2024 1
13. maj 2024 1
12. maj 2024 1
11. maj 2024 1
10. maj 2024 1
9. maj 2024 1
18. april 2024 1
17. april 2024 1