Data Scientist
Denne stilling er desværre ikke længere ledig.
Se alle ledige stillinger
Ballerup
Er du en stærk Data Scientist med interesse for Operational Analytics, og har du en interesse for at udvikle og drifte prædiktive modeller, udføre eksperimentelle analyser, og optimere eksisterende applikationer? Har du lyst til at blive en del af vores AI og Data Science team, med højt engagement, masser af gode ideer og god stemning, hvor alle arbejder på at gøre en forskel? Så er det dig, vi søger!
Vi er i Tryg i gang med en større udvikling inden for digital transformation. Her spiller AI og Data Science en vigtig rolle, og til dette har vi behov for flere dygtige Data Scientists og Data Engineeres til at understøtte de mange spændende initiativer.
Om os | Bred kontaktflade og fuld fokus på samarbejde
AI og Data Science teamet sidder som en del af Data & BI afdelingen, som servicerer og understøtter skade i DK med de rigtige data-løsninger til effektiv driftsstyring, øget digitalisering, kundeoplevelser, kvalitetssikring og procesoptimering. Afdelingen består af talentfulde kollegaer som arbejder inden for Data Engineering, Data Science og Business Intelligence. Du kommer derfor til at indgå i et stærkt fagligt miljø, hvor der konstant er fokus på at sikre en kontinuerlig udvikling. Fordi vi er en afdeling bestående af flere teams med mange forskellige kompetencer, har vi et stort fokus på sparring med hinanden, kompetenceudvikling samt et godt socialt arbejdsmiljø – der gør arbejdsdagen sjovere og nemmere.
Vi lægger stor vægt på et samarbejde på tværs af afdelinger og funktioner, og du vil som Data Scientist i AI & Data Science teamet have et tæt samarbejde med kollegaer og vores Data Scientist community. Gennem samarbejde med forskellige kollegaer og samarbejdspartnere bliver du rustet med et solidt netværk, som sætter dig i stand til at løse dine opgaver bedre og hurtigere, og som samtidig sikrer en kontinuerlig udvikling af dine kompetencer. Det er en forudsætning, at du har en naturlig tilgang til samarbejde med forskellige kollegaer, og ser det som en del af dit arbejde at søge viden og sparre med andre kollegaer.
Om jobbet | Operational Analytics & Data Science
Som Data Scientist kommer du til at have mange forskellige opgaver inden for Operational Analytics & Data Science. Det betyder, at du bl.a. vil arbejde med udvikling og drift af prædiktive modeller, A/B testing, webservices og cloud computing. Fokus er at skabe værdi, og derfor kan løsningen i nogle tilfælde være simple regler og i andre tilfælde mere avancerede statistiske modeller.
Tryg har en ambitiøs datastrategi og arbejder målrettet for at etablere en cloud baseret data- og analyseplatform, så det bliver hurtigere og nemmere at sikre tilgængeligheden af data, forbedre processer og sikre de rigtige værktøjer.
Dine arbejdsopgaver som Data Scientist vil typisk være:
De vigtigste værktøjer, som vi benytter, er bl.a. Microsoft Azure med Python, Kubernetes, Docker, GitLab, Kafka og SQL, men vi er meget åbne for at tage nye teknologier i brug
Om dig | Skarp Data Scientist med fokus på værdiskabende Data Science løsninger
Vi forventer, at du har en relevant uddannelse inden for Computer Science, Datalogi, Statistik, Matematik eller tilsvarende. Derudover er det en fordel, hvis du har hands-on erfaring med end-to-en Machine Learning processen, der bl.a. omfatter:
Der er en forventning om, at du har kendskab til de mest almindelige data science værktøjer og sprog, og som et minimum er flydende i Python. Udover Python, så benytter vi Kubernetes Microsoft Azure, Docker, GitLab, Kafka, SQL mv. og et kendskab til disse vil være en fordel.
Vigtigst af alt er dog, at du brænder at gøre en forskel gennem udvikling af prædiktive modeller og eksperimentelle analyser sammen med os!
Vi ser frem til at høre fra dig!
Hvis du kan genkende dig selv i beskrivelsen, send gerne din ansøgning hurtigst muligt. Vi indkalder løbende til samtaler og lukker processen, når vi har fundet den rette.
Har du spørgsmål eller ønsker at vide mere, er du velkommen til at kontakte Head of Data & BI, Anette Schrøder Mikkelsen via mail: [email protected].
Vi er i Tryg i gang med en større udvikling inden for digital transformation. Her spiller AI og Data Science en vigtig rolle, og til dette har vi behov for flere dygtige Data Scientists og Data Engineeres til at understøtte de mange spændende initiativer.
Om os | Bred kontaktflade og fuld fokus på samarbejde
AI og Data Science teamet sidder som en del af Data & BI afdelingen, som servicerer og understøtter skade i DK med de rigtige data-løsninger til effektiv driftsstyring, øget digitalisering, kundeoplevelser, kvalitetssikring og procesoptimering. Afdelingen består af talentfulde kollegaer som arbejder inden for Data Engineering, Data Science og Business Intelligence. Du kommer derfor til at indgå i et stærkt fagligt miljø, hvor der konstant er fokus på at sikre en kontinuerlig udvikling. Fordi vi er en afdeling bestående af flere teams med mange forskellige kompetencer, har vi et stort fokus på sparring med hinanden, kompetenceudvikling samt et godt socialt arbejdsmiljø – der gør arbejdsdagen sjovere og nemmere.
Vi lægger stor vægt på et samarbejde på tværs af afdelinger og funktioner, og du vil som Data Scientist i AI & Data Science teamet have et tæt samarbejde med kollegaer og vores Data Scientist community. Gennem samarbejde med forskellige kollegaer og samarbejdspartnere bliver du rustet med et solidt netværk, som sætter dig i stand til at løse dine opgaver bedre og hurtigere, og som samtidig sikrer en kontinuerlig udvikling af dine kompetencer. Det er en forudsætning, at du har en naturlig tilgang til samarbejde med forskellige kollegaer, og ser det som en del af dit arbejde at søge viden og sparre med andre kollegaer.
Om jobbet | Operational Analytics & Data Science
Som Data Scientist kommer du til at have mange forskellige opgaver inden for Operational Analytics & Data Science. Det betyder, at du bl.a. vil arbejde med udvikling og drift af prædiktive modeller, A/B testing, webservices og cloud computing. Fokus er at skabe værdi, og derfor kan løsningen i nogle tilfælde være simple regler og i andre tilfælde mere avancerede statistiske modeller.
Tryg har en ambitiøs datastrategi og arbejder målrettet for at etablere en cloud baseret data- og analyseplatform, så det bliver hurtigere og nemmere at sikre tilgængeligheden af data, forbedre processer og sikre de rigtige værktøjer.
Dine arbejdsopgaver som Data Scientist vil typisk være:
- Udvikle og træne prædiktive modeller
- Drifte modeller og applikationer i skyen
- Integrere datakilder i nye og eksisterende applikationer
- Effektmåling via monitorering og A/B testing
- Udvikle services til interaktion og overvågning af applikationer
De vigtigste værktøjer, som vi benytter, er bl.a. Microsoft Azure med Python, Kubernetes, Docker, GitLab, Kafka og SQL, men vi er meget åbne for at tage nye teknologier i brug
Om dig | Skarp Data Scientist med fokus på værdiskabende Data Science løsninger
Vi forventer, at du har en relevant uddannelse inden for Computer Science, Datalogi, Statistik, Matematik eller tilsvarende. Derudover er det en fordel, hvis du har hands-on erfaring med end-to-en Machine Learning processen, der bl.a. omfatter:
- Databehandling
- Model udvikling
- Implementering og monitorering af modeller i produktion
Der er en forventning om, at du har kendskab til de mest almindelige data science værktøjer og sprog, og som et minimum er flydende i Python. Udover Python, så benytter vi Kubernetes Microsoft Azure, Docker, GitLab, Kafka, SQL mv. og et kendskab til disse vil være en fordel.
Vigtigst af alt er dog, at du brænder at gøre en forskel gennem udvikling af prædiktive modeller og eksperimentelle analyser sammen med os!
Vi ser frem til at høre fra dig!
Hvis du kan genkende dig selv i beskrivelsen, send gerne din ansøgning hurtigst muligt. Vi indkalder løbende til samtaler og lukker processen, når vi har fundet den rette.
Har du spørgsmål eller ønsker at vide mere, er du velkommen til at kontakte Head of Data & BI, Anette Schrøder Mikkelsen via mail: [email protected].
Information og data
Denne ledige stilling har jobtypen "Øvrige", og befinder sig i kategorien "Øvrige stillinger".
Arbejdsstedet er beliggende i Ballerup.
Jobbet er oprettet på vores service den 18.4.2023, men kan have været deaktiveret og genaktiveret igen.
Dagligt opdateret: Dette job opdateres dagligt ud fra jobudbyderens hjemmeside via vores søgemaskineteknologi og er aktivt lige nu.
- Øvrige
- Ballerup
Lignende jobs
-
Øvrige i København Ø
Fri kontaktSenior Associates og Managere til Transaction Advisory Service i København. Vi mærker en stigende efterspørgsel efter rådgivning i forbindelse med køb og salg af virksomheder, herunder finansiel due diligence. Derfor søger vi Senior Associates og Managere til vores TAS team på Østerbro.Få mere info- Øvrige
- København Ø
-
Øvrige i København
Fri kontaktKarnov Group Danmark har til huse i lækre faciliteter i hjertet af København. Har du evnerne, har vi mulighederne og arbejdspladsen. I Karnov Group modtager vi meget gerne uopfordrede ansøgninger til fuldtids - såvel som deltidsstillinger.Få mere info- Øvrige
- København
-
Øvrige i København K
Fri kontaktAssociate til IT Risk Assurance. Vi vækster i Grant Thorntons IT Risk Assurance & Advisory Services, og søger derfor en nyuddannet kollega. I afdelingen beskæftiger vi os med IT-revision, afgivelse af IT-erklæringer (ISAE 3402, ISAE 3000 mv.Få mere info- Øvrige
- København K
-
Øvrige (studiejob) i København V
Fri kontaktVil du arbejde med grøn omstilling af transporten og analyser af mobilitet? Vil du lære mere om politisk interessevaretagelse? Så har du mulighed for at blive en del af et stærkt team i Danmarks største erhvervsorganisation for transport.Få mere info- Øvrige
- København V
Statistik over udbudte jobs som øvrige i Ballerup
Herunder ser du udviklingen i udbudte øvrige i Ballerup over tid. Bemærk at jobs der ikke har en bestemt geografi ikke er medtaget i tabellen. I den første kolonne ser du datoen. I den næste kolonne ser du det samlede antal øvrige.
Se flere statistikker her:
Statistik over udbudte øvrige over tid
| Dato | Alle jobs som øvrige |
|---|---|
| 13. maj 2024 | 72 |
| 12. maj 2024 | 73 |
| 11. maj 2024 | 72 |
| 10. maj 2024 | 70 |
| 9. maj 2024 | 69 |
| 8. maj 2024 | 69 |
| 7. maj 2024 | 64 |
| 6. maj 2024 | 63 |
| 5. maj 2024 | 62 |
| 4. maj 2024 | 66 |
| 3. maj 2024 | 66 |
| 2. maj 2024 | 70 |
| 1. maj 2024 | 76 |
| 30. april 2024 | 78 |
| 29. april 2024 | 81 |
| 28. april 2024 | 84 |
| 27. april 2024 | 86 |
| 26. april 2024 | 88 |
| 25. april 2024 | 86 |
| 24. april 2024 | 88 |
| 23. april 2024 | 87 |
| 22. april 2024 | 85 |
| 21. april 2024 | 86 |
| 20. april 2024 | 86 |
| 19. april 2024 | 83 |
| 18. april 2024 | 79 |
| 17. april 2024 | 80 |
| 16. april 2024 | 77 |
| 15. april 2024 | 84 |
| 14. april 2024 | 83 |
| 13. april 2024 | 86 |